COMMENTS ON THE PAPER ON POSSIBILISTIC ENTROPIES BY A. SGARRO AND L. P. DINU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based SystemsVol. 10, No. 06, pp. 655-657 (2002) No AccessCOMMENTS ON THE PAPER ON POSSIBILISTIC ENTROPIES BY A. SGARRO AND L. P. DINUSILVIU GUIASUSILVIU GUIASUDepartment of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, Ontario, M3J 1P3, Canadahttps://doi.org/10.1142/S0218488502001703Cited by:5 PreviousNext AboutSectionsPDF/EPUB ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsRecommend to Library ShareShare onFacebookTwitterLinked InRedditEmail Remember to check out the Most Cited Articles! Check out our titles on Fuzzy Logic & Z-Numbers With a wide range of areas, you're bound to find something you like. FiguresReferencesRelatedDetailsCited By 5Possibilistic Coding: Error Detection vs. Error CorrectionLuca Bortolussi and Andrea Sgarro1 Jan 2010UTILITIES AND DISTORTIONS: AN OBJECTIVE APPROACH TO POSSIBILITIES CODINGANDREA SGARRO21 November 2011 | International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Vol. 13, No. 02An axiomatic derivation of the coding-theoretic possibilistic entropyAndrea Sgarro1 May 2004 | Fuzzy Sets and Systems, Vol. 143, No. 3Possibilistic Time Processes and Soft DecodingAndrea Sgarro1 Jan 2004Anticipating Extreme EventsMihai Nadin Recommended Vol. 10, No. 06 Metrics History Received 1 April 2002 PDF download
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle