Predictors of completion status in a remedial program for male convicted drinking drivers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rates of attrition in alcohol and drug treatment programs are often greater than 50%, and completion of treatment has been shown to be a potent predictor of posttreatment outcome. The current study examined both rates and predictors of completion among male participants in a remedial measures program for convicted drinking drivers. METHOD: Male individuals (n = 5,409) convicted of a drinking driving offense in Ontario between October 2000 and December 2002 who did and did not complete a mandatory rehabilitation program were described in terms of demographic, drug use and legal variables collected at time of assessment. RESULTS: The program completion rate was extremely high (97.3%). In multivariate analyses, noncompleters-relative to completers-were younger; drank more frequently; were less likely to own a home; and were more likely to live in urban centers, have two or more lifetime impaired driving convictions and have experienced more than one adverse consequence of substance use. CONCLUSIONS: Ontario's remedial measures program for convicted drinking drivers, in which the return of a suspended license after the period of mandatory suspension is contingent on the completion of the program, demonstrates a very low level of client attrition. Individuals who do not complete the program bear many similarities to those at high risk for persistent drink-drive behavior and its associated negative health consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».