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Enregistrement W2071714106 · doi:10.1111/zph.12192

The Establishment of the Colombian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance (COIPARS): A Pilot Project on Poultry Farms, Slaughterhouses and Retail Market

2015· article· en· W2071714106 sur OpenAlexaboutno aff
Pilar Donado-Godoy, Luis R. Castellanos, Maribel León, A. Arevalo, Viviana Clavijo, Johan Fabian Bernal, Dallas S Leon, Mc Allister Tafur, Barbara A. Byrne, William A. Smith

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Colombiano AgropecuarioCenters for Disease Control and PreventionInstituto Nacional de Salud
Mots-clésPoultry farmingBusinessEpidemiological surveillanceRetail tradeVeterinary medicineMedicineCommerceEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of antimicrobial resistance among bacteria (AMR) is currently one of the world's most pressing public health problems. The use of antimicrobial agents in humans and animals has resulted in AMR which has narrowed the potential use of antibiotics for the treatment of infections in humans. To monitor AMR and to develop control measures, some countries, such as the USA, Canada and Denmark, have established national integrated surveillance systems (FDA, , CIPARS, 2007, DANMAP,2002). The components of these programs monitor changes in susceptibility/resistance to antimicrobial agents of selected zoonotic pathogens and commensal organisms recovered from animals, retail meats and humans. The rapid development of Colombia's animal production industry has raised food safety issues including the emergence of antibiotic resistance. The Colombian Integrated Surveillance Program for Antimicrobial Resistance (COIPARS) was established as a pilot project to monitor AMR on poultry farms, slaughter houses and retail markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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