Relationships between leaf life span, leaf mass per area, and leaf nitrogen cause different altitudinal changes in leaf δ<sup>13</sup>C between deciduous and evergreen species
Notice bibliographique
Résumé
We examined the variability in stable carbon isotope ratio (δ13C) in leaves of two deciduous broad-leaved species and two evergreen conifer species along an altitudinal gradient in central Japan. The δ13C of the two deciduous species decreased with altitude, except near the upper distribution limit. The two evergreen species, however, showed no clear altitudinal trends for δ13C. The δ13C of the two deciduous species was positively correlated with leaf mass per area (LMA), indicating that the altitudinal variation in δ13C was controlled by LMA. Leaf nitrogen per mass (as a proxy of assimilation capacity, Nmass) was negatively correlated with LMA for the two deciduous species, while it was not correlated with LMA for the two evergreen species. Leaf life span of the two deciduous species decreased with altitude, whereas that of the two evergreen species increased. Thus, the two deciduous species had shorter-lived thinner leaves with higher Nmass at higher altitudes, and the two evergreen species had longer-lived leaves. These changes contribute to the positive carbon balance at higher altitudes. Therefore, the different changes in δ13C with altitude between the deciduous and evergreen species are ascribed to the different altitudinal changes in the leaf traits for carbon balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».