Cavity theory applied to the dosimetry of systemic radiotherapy of bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
A two-component model of an osteoblastic metastatic lesion has been developed to determine the absorbed dose delivered to soft tissue during systemic radiotherapy of osseous metastases. Doses to soft tissue from radioisotopes distributed in bone were calculated using Burlin's general cavity theory. A correction term was used to account for the absence of charged particle equilibrium within the metastatic lesion. Radiation doses for 153Sm, 186Re, 89Sr and 32P were calculated for several physiologically realistic lesion structures. Burlin's cavity weighting factor was greatest for higher energy isotopes and it decreased as the soft tissue cavity size increased. The correction for the absence of charged particle equilibrium also decreased with soft tissue pathlength, but increased with average bone pathlengths. Doses to soft tissue cavities ranged from 0.1 to 0.2 Gy MBq(-1) d(-1) for 153Sm to 0.5 to 0.6 Gy MBq(-1) d(-1) for 32P. Using the factors calculated in this work, the dose to soft tissue cavities within bone metastases can be calculated when the dose to adjacent bone has been determined, perhaps by autoradiography or electron paramagnetic resonance dosimetry. The doses calculated with this more accurate model of bone metastases demonstrate errors of 20% to 50% in previous calculations of the average dose to homogeneous metastatic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».