Microbial Decontamination of Fresh Produce (Strawberry) Using Washing Solutions
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study was carried out to determine the effect of natural antimicrobial washing solutions against microbial growths on fresh produce specifically strawberries. Selected washing solutions used for strawberry washing, and treatments were sterile water (control), white vinegar (VI), crude lemon juice extract (LE), VI+Origanum oil (VIO), LE+Origanum oil (LEO), and VI+LE+Origanum oil (VILEO). From the preliminary study of antimicrobial activity of washing solutions in aqueous model system tested at 2, 5, 10, 15, 20 and 25 min against <em>S.</em> Typhimurium, washing time was determined as 5 min to be used for this study. After the washing, strawberries were stored at 4 °C for 5 days. Results showed that all natural washing solutions exhibited inhibitory effect against total aerobic bacteria, yeast and mold. On day 5, compared to the control, all washing solutions significantly reduced <em>S.</em> Typhimurium by 2.7 Log CFU/g (P&lt;0.05). Color results showed that samples color were slightly changed by washing with VIO and VILEO. However, there was no significant difference in total color change on strawberries compared to the control (P&gt;0.05). Based on the results, it is indicated that the combination of vinegar with crude lemon juice extract and essential oil might be suitable as natural sanitizer for decontamination of fresh produce.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».