Carotid Dissection: Technical Factors Affecting Endovascular Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To delineate factors associated with the successful endovascular treatment of extracranial carotid dissections, the authors review their management of 13 cases. METHODS: The records of 12 patients with 13 dissections were assessed with reference to mechanism of dissection, preoperative symptoms, presence of a pseudoaneurysm, treatment success, and etiology of treatment failure. Patients were followed prospectively and included six men and six women, ranging in age from 27 to 62 years. RESULTS: Angioplasty and stenting were performed successfully in 11 of 13 procedures (10 of 12 patients). Follow-up in these 10 patients demonstrated excellent patency through the stented segment in nine of the 11 treated vessels. Two patients, both of whom suffered their original dissection as a result of endarterectomy, required further angioplasty and stenting for stenosis outside the previously treated arterial segment. Regarding the treatment failures, a stent deployment device could not navigate a tortuous loop in one, while a microwire could not be advanced beyond a pseudoaneurysm in the second. Six patients had pseudoaneurysms, four of which were treated only with stenting across the dissected arterial segment. All pseudoaneurysms treated in this fashion resolved. No permanent complications occurred as a result of endovascular therapy. CONCLUSIONS: Angioplasty and stenting can be performed safely to manage carotid dissection. A pseudoaneurysm or tortuous anatomy can preclude therapy although the former typically resolves if angioplasty and stenting are feasible. Dissections secondary to endarterectomy may be associated with a higher rate of restenosis after stenting and may require further treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».