The role of ultrasound and ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy of lymph nodes in patients with skin tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary aim of this study was to evaluate the diagnostic accuracy of ultrasound (US) in the study of superficial lymph nodes during the follow-up of patients surgically treated for skin tumours. The secondary objective was to compare positive cytological results with histological reports. PATIENTS AND METHODS: From 2004 to 2011, 480 patients (male/female: 285/195; median age 57 years; prevalent skin tumour: melanoma) underwent US-guided fine-needle aspiration biopsy (FNAB) of suspicious recurrent lymph nodes. An expert radiologist first performed US testing of the lymph nodes, expressing either a negative or positive outcome of the test. Subsequently, US-guided FNAB was performed. FNAB positive patients were subjected to lymphadenectomy; the patients who tested negative underwent the follow-up. RESULTS: The size of lymph nodes was ≤ 2 cm in 90% of cases. Out of the 336 (70%) US "positive" patients, 231 (68.8%) were FNAB positives. Out of the 144 (30%) US "negatives", 132 (91.7%) were FNAB negatives. The sensitivity and specificity of the US were 95% and 55.7%, respectively; the negative predictive value was 91.7% and the positive predictive value was 68.8%. Definitive histological results confirmed FNAB positivity in 97.5% of lymphadenectomies. CONCLUSIONS: US is a sensitive method in the evaluation of superficial lymph nodes during the follow-up of patients with skin tumours. High positive predictive value of cytology was confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».