Isolation and characterization of indigenous endophytic bacteria associated with leaves of switchgrass (<i>Panicum virgatum </i>L.) cultivars
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To isolate and characterize indigenous bacterial endophytes from cultivars of switchgrass and study their antimicrobial and growth promoting potential. METHODS AND RESULTS: The diversity, molecular and biochemical characterizations of indigenous and culturable bacterial endophytes residing in leaves of switchgrass have not been studied previously. This study describes the characterization of 31 bacterial endophytes from three switchgrass cutlivars: Cave-in Rock, Blue Jacket and Tecumseh. Molecular and phylogenetic analysis based on the 16S rRNA sequence grouped the endophytes into eight different taxa that shared high homology of 98-99% with other known sequences. Bacterial endophytes were identified as Microbacterium testaceum, Curtobacterium flaccumfaciens, Bacillus subtilis and Bacillus pumilus, Pseudomonas fluorescens, Sphingomonas parapaucimobilis, Serratia sp. and Pantoea ananatis. Some endophytes were detected in switchgrass seeds and in plants that originated from seeds collected a year earlier, confirming vertical transmission to the next generation of the host. Selected endophytes produced cellulases and were capable of solubilizing inorganic phosphorus. Analysis of cell-free culture filtrate of selected strains using direct infusion orbitrap mass spectrometry confirmed the presence of several well-characterized lipopeptide toxins and phytohormones. Re-inoculation of the roots of switchgrass seedlings with endophytes singly or combined confirmed their migration to the upper aerial parts of the plant. CONCLUSIONS: Our findings suggest that switchgrass leaves harbour a diversity of bacterial endophytes, some of which could potentially be applied as growth promoting bacteria. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This is the first report on the characterization of indigenous bacterial endophytes and their potential use as biofertilizers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».