The impact of diet and micronutrient supplements on the expression of neuroendocrine markers in murine <i>Lady</i> transgenic prostate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroendocrine (NE) differentiation (NED) in prostate cancer (PCa) is associated with morbidity and death; however, the underlying cause(s) promoting NED in PCa have yet to be determined. In this study, we examined the effect of both diet and micronutrient supplementation on the expression of NE markers using the Lady (12T-10) transgenic model of PCa. Lady (12T-10) transgenic animals develop advanced adenocarcinoma with NE characteristics that exhibits metastases in approximately 80% of cases. In this model a high fat diet has been shown to increase the severity of disease, while the use of micronutrients can inhibit this progression. METHODS: In this study we used immunohistochemical analysis to determine expression of the NE markers: chromogranin A (CgA), neuron-specific enolase (NSE), bombesin, parathyroid hormone-related peptide (PTHrP), neurotensin and serotonin in prostates of PCa-bearing Lady (12T-10) mice. RESULTS: High fat diet was correlated with significantly elevated expression of CgA and serotonin in prostate tissue of Lady (12T-10) mice. Addition of micronutrients to the control and high fat diet reproducibly elevated PTHrP and bombesin expression and suppressed NSE expression, while prostate tissue from the control diet supplemented with micronutrients exhibited significantly lower numbers of calcitonin- and neurotensin-positive cells. CONCLUSIONS: These results highlight the importance of dietary control in management of disease and identify differential changes in NE marker expression, which may be diagnostically viable in monitoring the impact of therapies on disease status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».