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Enregistrement W2071736141 · doi:10.1139/w07-028

Metabolism of fatty acid in yeast: addition of reducing agents to the reaction medium influences β-oxidation activities, γ-decalactone production, and cell ultrastructure in<i>Sporidiobolus ruinenii</i>cultivated on ricinoleic acid methyl ester

2007· article· en· W2071736141 sur OpenAlexvenueno aff
Gilles Féron, Geneviève Mauvais, Jeanine Lherminier, Joël Michel, Xiao-Dong Wang, Christophe Viel, Rémy Cachon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicinoleic acidDithiothreitolBiochemistryChemistryReducing agentYeastOxidative phosphorylationCofactorFatty acidFood scienceOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of Sporidiobolus ruinenii yeast to the use of reducing agents, reflected in changes in the oxidoreduction potential at pH 7 (Eh7) environment, ricinoleic acid methyl ester catabolism, gamma-decalactone synthesis, cofactor level, beta-oxidation activity, and ultrastructure of the cell, was studied. Three environmental conditions (corresponding to oxidative, neutral, and reducing conditions) were fixed with the use of air or air and reducing agents (hydrogen and dithiothreitol). Lowering Eh7 to neutral conditions (Eh7 = +30 mV and +2.5 mV) favoured the production of lactone more than the more oxidative condition (Eh7 = +350 mV). In contrast, when a reducing condition was used (Eh7 = -130 mV), the production of gamma-decalactone was very low. These results were linked to changes in the cofactor ratio during lactone production, to the beta-oxidation activity involved in decanolide synthesis, and to ultrastructural modification of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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