Heavy Oil and Bitumen Recovery Using Radiofrequency Electromagnetic Irradiation and Electrical Heating: Theoretical Analysis and Field Scale Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heavy-oil and bitumen recovery from difficult geological media such as deep, heterogeneous and high shale content sands and carbonates, and oilshale reservoirs requires techniques other than conventional thermal and miscible injection methods. Materials in oil reservoirs (formation water, crude oil, oil-water emulsions, bitumen and their components like resins, asphaltenes, and paraffin) are non-magnetic dielectric materials with low electrical conductivity. If the electromagnetic field can be created to change these properties, electro-thermo controlled hydrodynamics could improve the displacement and recovery of heavy-oil/bitumen. This paper deals with the recovery improvement of heavy-oil/bitumen by Radio-Frequency (RF) Electromagnetic (EM) radiation. The RF-EM fields in the form of waves can penetrate deeply enough - from fractions of a meter to several hundred meters - into oil and gas containing reservoirs to generate heat and eventually improve recovery mainly due to the reduction of oil viscosity. The recovery mechanisms and the dynamics of the RF-EM heating process were analyzed for several field scale applications in Russia. In the Yultimirovskaya tar sand deposits, RF-EM energy was transmitted from the RF-EM generator, located at the surface, into the formation by a coaxial system of the well pipes. Another field example analyzed was the RF-EM stimulation process in several wells of the Mordovo-Karmalskaya tar sands performed in the 1980s. It was observed that the formation was heated to the temperature which was sufficient for injection of oxidant (air) to initiate fire flooding. Then, a mathematical model of this process was presented with a sample exercise. Some data needed for this exercise were obtained from the field tests evaluated. Field tests proved the efficiency of the RF-EM stimulation of heavy oil / bitumen deposits with low water cut values (in operating production wells with water cut <30% on early field development stages). Numerical simulations suggest that bottomhole temperature and heat/mass transfer effects in the reservoir can be controlled by setting the output performance of the RF generator and by the difference between the reservoir and bottom-hole pressure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».