Systemic BCG Immunization Induces Persistent Lung Mucosal Multifunctional CD4 TEM Cells which Expand Following Virulent Mycobacterial Challenge
Notice bibliographique
Résumé
To more closely understand the mechanisms of how BCG vaccination confers immunity would help to rationally design improved tuberculosis vaccines that are urgently required. Given the established central role of CD4 T cells in BCG induced immunity, we sought to characterise the generation of memory CD4 T cell responses to BCG vaccination and M. bovis infection in a murine challenge model. We demonstrate that a single systemic BCG vaccination induces distinct systemic and mucosal populations of T effector memory (T(EM)) cells in vaccinated mice. These CD4+CD44(hi)CD62L(lo)CD27⁻ T cells concomitantly produce IFN-γ and TNF-α, or IFN-γ, IL-2 and TNF-α and have a higher cytokine median fluorescence intensity MFI or 'quality of response' than single cytokine producing cells. These cells are maintained for long periods (>16 months) in BCG protected mice, maintaining a vaccine-specific functionality. Following virulent mycobacterial challenge, these cells underwent significant expansion in the lungs and are, therefore, strongly associated with protection against M. bovis challenge. Our data demonstrate that a persistent mucosal population of T(EM) cells can be induced by parenteral immunization, a feature only previously associated with mucosal immunization routes; and that these multifunctional T(EM) cells are strongly associated with protection. We propose that these cells mediate protective immunity, and that vaccines designed to increase the number of relevant antigen-specific T(EM) in the lung may represent a new generation of TB vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».