Carbon Pools and Accumulation Rates in an Age‐Series of Soils in Drained Thaw‐Lake Basins, Arctic Alaska
Notice bibliographique
Résumé
We examined soils in 20 drained thaw‐lake basins (DTLBs) near Barrow representing four age classes: young [0–50 years before present (BP)], medium (50–300 BP), old (300–2000 BP), and ancient (2000–5500 BP). In addition, we examined an erosional remnant that is about 8000 yr in age with deep organic deposits. There are significant age‐related differences in thickness of the organic layer, which for DTLBs represents surface organic accumulation since lake drainage. The lower portion of the organic layer progresses in decomposition stage from fibric in young basins to sapric in ancient basins and the erosional remnant. Whereas extractable organic matter (humic‐ and fulvic‐acid fractions) in the organic layer decreases, the nonextractable portion (humin) increases with basin age. There are significant age‐related differences ( p = 0.027) in soil organic carbon (SOC) of the organic layer; however, there were no significant differences in C pools for other depths or within the upper 100 cm. Profile SOC pools in DTLBs average 48 kg m −3 , which is less than elsewhere on the Arctic Coastal Plain (62 kg m −3 ). From a depth of 100 to approximately 160 cm, SOC pools average 3.2 kg C m −2 dm −1 , confirming that there are large amounts of SOC below the traditional reporting depth of 100 cm. The spatial variability of SOC pools increases with relative basin age class and is likely because of increased variability in hydrology related to enrichment of ground ice in the upper permafrost. The long‐term net accumulation (during the last 5500 yr) of SOC is 13 g m −2 yr −1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».