Defining Environmental Indicators at Detail Design Stage as Part of an Ecodesign Strategy
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Implementing Design for Environment (DfE) into the design process requires a strategic integration. Furthermore, as DfE is continuously evolving, flexible processes need to be implemented. This article focuses on the integration of DfE into an optimization framework with the objective of influencing next-generation aircraft. For this purpose, DfE and Structures groups are developing together a set of new environmental indicators covering all life cycle stages of the product by coupling a list of yes/no questions with an environmental matrix. The following indicators are calculated: Regulation risk, Impact of manufacturing the part, CO2 emissions and Recyclability potential. These indicators will be used as constraints in the multi-disciplinary design optimization (MDO) framework, meaning that the structure will be designed while complying with environmental targets and anticipating future regulation changes. To illustrate this new methodology, it is applied to three common processes used in structural design on a generic part: aluminum with chemical milling, aluminum with mechanical milling and composite produced by automated fiber placement process. Through this initiative, it is believed that in the mid-term, manufacturing processes selection will not only be influenced by technical and cost requirements, but also considering their environmental impacts.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».