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Enregistrement W2071751065 · doi:10.3109/00498250903383334

High concentrations of commonly used drugs can inhibit the<i>in vitro</i>glucuronidation of bisphenol A and nonylphenol in rats

2009· article· en· W2071751065 sur OpenAlexaff
Marc-André Verner, T. Magher, Sami Haddad

Notice bibliographique

RevueXenobiotica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucuronidationNonylphenolChemistryNaproxenPharmacologyMefenamic acidBisphenol ASalicylic acidAcetaminophenEndocrine disruptorBisphenolMicrosomeDetoxification (alternative medicine)BiotransformationBiochemistryIn vitroEndocrine systemChromatographyBiologyEnvironmental chemistryHormoneEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4-n-Nonylphenol and bisphenol A are endocrine disrupting chemicals that are mainly detoxified through glucuronidation. A factor that may modulate their glucuronidation rates is co-exposure to pharmaceuticals. This study aimed to identify and characterize the potential metabolic interactions between 14 drugs and these two endocrine disruptors. Nonylphenol and bisphenol A were co-incubated in freshly isolated rat hepatocytes with, drugs at a high concentration. Statistically significant metabolic inhibition of bisphenol A and nonylphenol biotransformation was observed with nine drugs (>50% inhibition by naproxen, salicylic acid, carbamazepine and mefenamic acid). Inhibition assays of UGT activity in rat liver microsomes revealed: 1) competitive inhibition by naproxen (K(i)(app) = 848.3 microM) and carbamazepine (K(i)(app) = 1023.1 microM), 2) no inhibition by salicylic acid suggesting another mechanism of inhibition. Detoxification of nonylphenol and bisphenol A was shown to be impaired by excessive concentrations of many drugs and health risk assessment should therefore address this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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