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Enregistrement W2071754891 · doi:10.1063/1.3500681

An extended macroscopic transport model for rarefied gas flows in long capillaries with circular cross section

2010· article· en· W2071754891 sur OpenAlexaff
Peyman Taheri, Henning Struchtrup

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsKnudsen numberHagen–Poiseuille equationMechanicsTemperature jumpBoundary value problemClassical mechanicsNavier–Stokes equationsKnudsen flowFlow (mathematics)Compressibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure-driven and thermally driven rarefied gas flows in long capillaries with circular cross sections are investigated. For both Poiseuille and thermal transpiration flows, a unified theoretical approach is presented based on the linear form of regularized 13-moment (R13) equations. The captured nonequilibrium effects in the processes are compared to available kinetic solutions, and the shortcomings of classical hydrodynamics, i.e., the Navier–Stokes–Fourier equations, are highlighted. Breakdown of Onsager’s symmetry is proposed as a criterion to determine the range of applicability of extended macroscopic models. Based on Onsager’s reciprocity relation it is shown that linearized R13 equations provide agreement with kinetic data for moderate Knudsen numbers, Kn≤0.25. Two-way flow pattern and thermomolecular pressure difference in simultaneous pressure-driven and temperature-driven flows are analyzed. Moreover, second-order boundary conditions for velocity slip and temperature jump are derived for the Navier–Stokes–Fourier system. The proposed boundary conditions effectively improve classical hydrodynamics in the transition flow regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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