Effects of Leg Pedaling on Early Latency Cutaneous Reflexes in Upper Limb Muscles
Notice bibliographique
Résumé
The functional coupling of neural circuits between the upper and lower limbs involving rhythmic movements is of interest to both motor control research and rehabilitation science. This coupling can be detected by examining the effect of remote rhythmic limb movement on the modulation of reflex amplitude in stationary limbs. The present study investigated the extent to which rhythmic leg pedaling modulates the amplitude of an early latency (peak 30-70 ms) cutaneous reflex (ELCR) in the upper limb muscles. Thirteen neurologically intact volunteers performed leg pedaling (60 or 90 rpm) while simultaneously contracting their arm muscles isometrically. Control experiments included isolated isometric contractions and discrete movements of the leg. ELCRs were evoked by stimulation of the superficial radial nerve with a train of rectangular pulses (three pulses at 333 Hz, intensity 2.0- to 2.5-fold perceptual threshold). Reflex amplitudes were significantly increased in the flexor carpi radialis and posterior deltoid and significantly decreased in the biceps brachii muscles during leg pedaling compared with that during stationary isometric contraction of the lower leg muscles. This effect was also sensitive to cadence. No significant modulation was seen during the isometric contractions or discrete movements of the leg. Additionally, there was no phase-dependent modulation of the ELCR. These findings suggest that activation of the rhythm generating system of the legs affects the excitability of the early latency cutaneous reflex pathways in the upper limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».