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Enregistrement W2071765991 · doi:10.1021/es0622251

Evaluation and Comparison of Portable Emissions Measurement Systems and Federal Reference Methods for Emissions from a Back-Up Generator and a Diesel Truck Operated on a Chassis Dynamometer

2007· article· en· W2071765991 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesWest Virginia UniversityNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésDynamometerTruckChassisAutomotive engineeringDiesel fuelDiesel generatorEngineeringEnvironmental scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable interest in portable emissions measurement systems (PEMS) for emission inventory and regulatory applications. For this study, four commercial PEMS were compared with a Federal Reference Method (FRM) for measuring emissions from a back-up generator (BUG) over steady-state loads and a diesel truck on transient and steady-state chassis dynamometer tests. The agreement between the PEMS and the FRM varied depending on the pollutant and the particular PEMS tested for both the BUG and chassis dynamometer testing. The best performing PEMS for both the BUG and chassis testing was within approximately 12% for NOx of the FRM. For the BUG testing, several PEMS showed agreement with the FRM within approximately 5% for CO2. For the chassis dynamometer testing, the best PEMS showed agreement typically within approximately 5% for CO2. PM measurements for the BUG testing were low compared to the FRM, with the best measurements approximately 20% lower. For the chassis testing, two PM PEMS showed a good correlation but a high bias, while the correlation was worse for the other two PEMS. For each emissions component, some PEMS under different test conditions showed considerably larger deviations than those for the best performing PEMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle