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Enregistrement W2071771419 · doi:10.1615/computthermalscien.2013006532

A CONTROL-VOLUME FINITE ELEMENT METHOD FOR THE PREDICTION OF THREE-DIMENSIONAL DIFFUSION-TYPE PHENOMENA IN ANISOTROPIC MEDIA

2013· article· en· W2071771419 sur OpenAlexaff
Simon Kattoura, Alexandre Lamoureux, B. R. Baliga

Notice bibliographique

RevueComputational Thermal Sciences An International Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationControl volumeFinite element methodDiffusion equationNonlinear systemTetrahedronInterpolation (computer graphics)Mathematical analysisPartial differential equationMathematicsApplied mathematicsGeometryPhysicsMechanicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formulation and testing of a control-volume finite element method (CVFEM) for the prediction of three-dimensional, linear and nonlinear, diffusion-type phenomena in anisotropic media in irregular calculation domains are presented and discussed in this paper.In this CVFEM, the calculation domain is discretized into four-node tetrahedral elements.Contiguous, non-overlapping, polyhedral control volumes are then associated with each node, and the governing differential equation is integrated over these control volumes.The dependent variable is interpolated linearly in each four-node tetrahedral element.Centroidal values of the diffusion coefficients are stored and assumed to prevail over the corresponding tetrahedral element.The source term is linearized, and nodal values of its coefficients are stored and assumed to prevail over the polyhedral sub-control volumes.Using these interpolation functions, the discretized equations, which are algebraic approximations to the integral conservation equations, are derived.The discretized equations, which in general, are nonlinear and coupled, are solved using an iterative procedure.The proposed CVFEM for the solution of anisotropic diffusiontype problems appears to be the first such method that is based on tetrahedral elements and vertex-centered polyhedral control volumes.These features make it particularly attractive for amalgamation with adaptive-grid schemes and applications to problems with complex irregular geometries, such those encountered in the general areas of drying, ground-water flows, conduction in composite materials, injection molding in heterogeneous porous media, and solidification.The proposed three-dimensional CVFEM and its computer implementation were tested using several steady conduction-type problems, for which analytical solutions were constructed using a special technique.In all cases, the agreement between the numerical and analytical solutions was excellent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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