Does one size fit all? The case for ethnic-specific standards of fetal growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth weight for gestational age is a widely-used proxy for fetal growth. Although the need for different standards for males and females is generally acknowledged, the physiologic vs pathologic nature of ethnic differences in fetal growth is hotly debated and remains unresolved. METHODS: We used all stillbirth, live birth, and deterministically linked infant deaths in British Columbia from 1981 to 2000 to examine fetal growth and perinatal mortality in Chinese (n = 40,092), South Asian (n = 38,670), First Nations, i.e., North American Indian (n = 56,097), and other (n = 731,109) births. We used a new analytic approach based on total fetuses at risk to compare the four ethnic groups in perinatal mortality, mean birth weight, and "revealed" (< 10th percentile) small-for-gestational age (SGA) among live births based on both a single standard and four ethnic-specific standards. RESULTS: Despite their lower mean birth weights and higher SGA rates (when based on a single standard), Chinese and South Asian infants had lower perinatal mortality risks throughout gestation. The opposite pattern was observed for First Nations births: higher mean birth weights, lower revealed SGA rates, and higher perinatal mortality risks. When SGA was based on ethnic-specific standards, however, the pattern was concordant with that observed for perinatal mortality. CONCLUSION: The concordance of perinatal mortality and SGA rates when based on ethnic-specific standards, and their discordance when based on a single standard, strongly suggests that the observed ethnic differences in fetal growth are physiologic, rather than pathologic, and make a strong case for ethnic-specific standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle