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Enregistrement W2071775536 · doi:10.1029/2009ja014891

Geomagnetic signatures of current wedge produced by fast flows in a plasma sheet

2010· article· en· W2071775536 sur OpenAlexfundno aff
Jinbin Cao, Chunxiao Yan, M. W. Dunlop, H. Rème, I. Dandouras, Tielong Zhang, Dongmei Yang, A. V. Moiseyev, S. I. Solovyev, Z. Q. Wang, A. Leonoviche, Н. А. Золотухина, В. М. Мишин

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational High-tech Research and Development ProgramU.S. Geological SurveyNational Natural Science Foundation of ChinaRussian Foundation for Basic ResearchCanadian Space AgencyUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésSubstormEarth's magnetic fieldElectrojetGeophysicsMiddle latitudesSolar windIonospherePlasma sheetGeologyCurrent (fluid)PhysicsGeomagnetic stormInterplanetary magnetic fieldPlasmaMagnetic fieldAtmospheric sciencesMagnetosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses the plasma data from Cluster and TC‐1 and geomagnetic data to study the geomagnetic signatures of the current wedge produced by fast‐flow braking in the plasma sheet. The three fast flows studied here occurred in a very quiet background and were accompanied by no (or weak) particle injections, thus avoiding the influences from other disturbances. All the geomagnetic signatures of a substorm current wedge can be found in the geomagnetic signatures of a current system produced by the braking of fast flows, indicating that the fast flows can produce a complete current wedge which contains postmidnight downward and premidnight upward field‐aligned currents, as well as a westward electrojet. The Pi2 precursors exist not only at high latitudes but also at midlatitudes. The starting times of midlatitude Pi2 precursors can be identified more precisely than those of high‐latitude Pi2 precursors, providing a possible method to determine the starting time of fast flows in their source regions. The AL drop that a bursty bulk flow produces is proportional to its velocity and duration. In three cases, the AL drops are <100 nT. Because the AE increase of a typical substorm is >200 nT, whether a substorm can be triggered depends mainly on the conditions of the braking regions before fast flows. The observations of solar wind before the three fast flows suggest that it is difficult for the fast flows to trigger a substorm when the interplanetary magnetic field Bz of solar wind is weakly southward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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