Effect of <i>b</i> value on contrast during diffusion‐weighted magnetic resonance imaging assessment of acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effect of varying the diffusion encoding strength (b value) on the contrast (signal difference, Delta S) between damaged and normal tissue during diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) assessment of acute ischemic stroke. MATERIALS AND METHODS: Phantoms with diffusion values approximating those expected in acutely infarcted and normal tissue were constructed from a mixture of agar and formaldehyde and imaged at varying b values (0-3000 mm(-2) second). Ten patients were imaged with multiple b values (500-2500 mm(-2) second) within 12 hours of stroke onset. RESULTS: Theoretical calculations showed that for any combination of diffusion coefficients there existed an optimal b value that was higher than the standard setting of 1000 mm(-2) second, and this was confirmed by the phantom studies. In the patients, increasing b from 1000 to 1500 mm(-2) second increased Delta S (average, 22.4%; P = 0.001), but no consistent benefit was seen at b = 2000 mm(-2) second (P = 0.408). This compared favorably with the average optimal b value of 1662 mm(- 2) second calculated from the patients. CONCLUSION: These results suggest that increasing the b value from 1000 to 1500 mm(-2) second would increase contrast between infarcted and normal tissue in the setting of acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».