An Appraisal of the Use of Hydrogen-Isotope Methods to Delineate Origins of Migratory Saw-whet Owls in North America
Notice bibliographique
Résumé
Northern Saw-whet Owls (Aegolius acadicus) breed throughout the boreal forest of North America, but little is known about their population trends or distribution within this region. Analysis of stable hydrogen isotopes (δ2H) in feathers can delineate origins of a variety of avian migrants, but raptors are reported to have high intra-feather isotopic variance and mean δ2H values higher than predicted from δ2H isoscapes specific to raptor feathers, making assignment of geographic origin sometimes difficult. We examined the applicability of δ2H analysis of saw-whet owl feathers to delineating origins of migrants and to assessing differences in the migratory behavior of adult and young owls by using multiple generations of feathers from owls captured during fall migration at the Delta Marsh Bird Observatory, Manitoba, 2006–2007. Values of δ2H in saw-whet owl feathers were higher than predicted from a δ2H isoscape specific to raptor feathers and from patterns of movements inferred from analysis of band recoveries. This effect was pronounced in adults, while values of δ2H in feathers of hatching-year owls fell primarily within the range predicted for the boreal forest northwest of Delta Marsh. Significant differences in δ2H values among feather generations suggest that physiological or behavioral differences between adults and young give rise to greater 2H enrichment in adult feathers. These results indicate that current δ2H isoscapes for feathers cannot be used to track adult saw-whet owls reliably and further research into the mechanisms of 2H enrichment in owl feathers is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».