Combating white‐collar crime in Canada: serving victim needs and market integrity
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper has two integrated purposes: it provides a report on a symposium hosted by the Bank of Canada and the Royal Canadian Mounted Police in December 2008 dealing with key challenges and directions forward for addressing white‐collar crime; and it ties this material into a conceptual review of the academic literature addressing the key conceptual, structural, legal, and cultural issues that impede the effective policing – broadly conceived – of white‐collar crime. Design/methodology/approach Participant‐observer in a symposium and literature review. Findings The original argument is put forward that the bedrock difficulties for dealing with white‐collar crime are conceptual: fundamental liberal capitalist beliefs about what markets are and how best they serve the well‐being of the population have resulted in a deep public‐private divide in law, institutional design, institutional culture, and institutional practice that often frustrates the types of collaboration and information sharing that are universally deemed essential for the effective policing of market space. Practical implications Coordinated experimentation across the enforcement spectrum must be undertaken, documented, and communicated with the purpose of identifying approaches that circumvent the known practical (i.e. legal, structural, and cultural) difficulties associated with the current political economy. Originality/value The value of this paper thereby lies in situating the practical obstacles to policing market space that face regulatory and enforcement actors, along with victims, in political economic context, so that alternatives that work beyond the limits of the current concepts become literally conceivable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».