Anti-V3 Monoclonal Antibodies Display Broad Neutralizing Activities against Multiple HIV-1 Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The V3 loop of the HIV-1 envelope (Env) glycoprotein gp120 was identified as the "principal neutralizing domain" of HIV-1, but has been considered too variable to serve as a neutralizing antibody (Ab) target. Structural and immunochemical data suggest, however, that V3 contains conserved elements which explain its role in binding to virus co-receptors despite its sequence variability. Despite this evidence of V3 conservation, the ability of anti-V3 Abs to neutralize a significant proportion of HIV-1 isolates from different subtypes (clades) has remained controversial. METHODS: HIV-1 neutralization experiments were conducted in two independent laboratories to test human anti-V3 monoclonal Abs (mAbs) against pseudoviruses (psVs) expressing Envs of diverse HIV-1 subtypes from subjects with acute and chronic infections. Neutralization was defined by 50% inhibitory concentrations (IC(50)), and was statistically assessed based on the area under the neutralization titration curves (AUC). RESULTS: Using AUC analyses, statistically significant neutralization was observed by >or=1 anti-V3 mAbs against 56/98 (57%) psVs expressing Envs of diverse subtypes, including subtypes A, AG, B, C and D. Even when the 10 Tier 1 psVs tested were excluded from the analysis, significant neutralization was detected by >or=1 anti-V3 mAbs against 46/88 (52%) psVs from diverse HIV-1 subtypes. Furthermore, 9/24 (37.5%) Tier 2 viruses from the clade B and C standard reference panels were neutralized by >or=1 anti-V3 mAbs. Each anti-V3 mAb tested was able to neutralize 28-42% of the psVs tested. By IC(50) criteria, 40/98 (41%) psVs were neutralized by >or=1 anti-V3 mAbs. CONCLUSIONS: Using standard and new statistical methods of data analysis, 6/7 anti-V3 human mAbs displayed cross-clade neutralizing activity and revealed that a significant proportion of viruses can be neutralized by anti-V3 Abs. The new statistical method for analysis of neutralization data provides many advantages to previously used analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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