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Enregistrement W2071804182 · doi:10.1097/pec.0b013e3181b0a0af

Pain Management Practices in a Pediatric Emergency Room (PAMPER) Study

2009· article· en· W2071804182 sur OpenAlexaff
Sylvie Le May, Céleste Johnston, Manon Choinière, Christophe Fortin, Denise Kudirka, Louise Murray, Dominic Chalut

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMontreal Children's HospitalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain managementPsychological interventionEmergency departmentIntervention (counseling)Physical therapyAcute painAbdominal painEmergency medicineAnesthesiaNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Children's pain in emergency departments (EDs) is poorly managed by nurses, despite evidence that pain is one of the most commonly presenting complaints of children attending the ED. Our objectives were 2-fold: to verify if tailored educational interventions with emergency pediatric nurses would improve nurses' knowledge of pain management and nurses' pain management practices (documentation of pain, administration of analgesics, nonpharmacological interventions). METHODS: This intervention study with a pre-post design (baseline, immediately after the intervention [T-2], and 6 months after intervention [T-3]) used a sample of nurses (N = 50) and retrospective chart reviews of children (N = 450; 150 charts reviewed each at baseline, T-2, and T-3) who presented themselves in the ED with a diagnosis known to generate moderate to severe pain (burns, acute abdominal pain, deep lacerations, fracture, sprain). Principal outcomes: nurses' knowledge of pain management (Pediatric Nurses Knowledge and Attitudes Survey [PNKAS] on pain) and nurses' clinical practices of pain management (Pain Management Experience Evaluation [PMEE]). RESULTS: Response rate on the PNKAS was 84% (42/50) at baseline and 50% (21/42) at T-2. Mean scores on PNKAS were 28.2 (SD, 4.9; max, 42.0) at baseline and 31.0 (SD, 4.6) at T-2. Results from paired t test showed significant difference between both times (t = -3.129, P = 0.005). Nurses who participated in the capsules improved their documentation of pain from baseline (59.3%) to T-2 (80.8%; chi = 12.993, P < 0.001) as well as from baseline (59.3%) to T-3 (89.1%; chi = 29.436, P < 0.001). In addition, nurses increased their nonpharmacological interventions from baseline (16.7%) to T-3 (31.9%; chi = 8.623, P = 0.003). Finally, we obtained significant differences on pain documentation between the group of nurses who attended at least 1 capsule and the group of nurses who did not attend any capsule at both times (T-2 and T-3; chi = 20.424, P < 0.001; chi = 33.333, P < 0.001, respectively). CONCLUSIONS: The interventions contributed to the improvement of the nurses' knowledge of pain management and some of the practices over time. We believe that an intervention tailored to nurses' needs and schedule has more impact than just passive diffusion of educational content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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