Improved sources of resistance to ascochyta blight in chickpea
Notice bibliographique
Résumé
Successful chickpea production in western Canada typically requires multiple applications of fungicides to minimize the severity of ascochyta blight (AB) caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Lab. Although planting resistant cultivars could be economical and environmentally safer than fungicide use, varieties with a high level of resistance are not available. The objective of this research was to identify potentially useful parents for breeding programs aimed at the northern Great Plains by assessing the AB reaction of 12 desi and 12 kabuli chickpea varieties for their AB reaction on leaves, stems and pods under two fungicide regimes. The experiment was conducted at Swift Current and Shaunavon, Saskatchewan, in 2004 and 2005. Differences in AB severity on leaves, stems and pods, seed yield and 1000-seed weight occurred among varieties at all site-years tested. The variation was greater among kabuli varieties than desi varieties. Ascochyta blight severity was generally lower under the high fungicide regime. A positive correlation in AB severity on leaves, stems and pods was observed, suggesting a lack of organ-specific reaction. Several promising varieties that combined improved levels of AB resistance, high yield, and large seed size were identified. Key words: Didymella rabiei, Ascochyta rabiei, Cicer arietinum, fungicide efficacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».