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Enregistrement W2071805435 · doi:10.4141/cjps07210

Improved sources of resistance to ascochyta blight in chickpea

2009· article· en· W2071805435 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Rajamohan Chandirasekaran, Thomas D. Warkentin, Yantai Gan, Steven J. Shirtliffe, B. D. Gossen, Bunyamin Tar’an, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésAscochytaFungicideBlightBiologyCultivarSowingAgronomyYield (engineering)Resistance (ecology)Horticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful chickpea production in western Canada typically requires multiple applications of fungicides to minimize the severity of ascochyta blight (AB) caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Lab. Although planting resistant cultivars could be economical and environmentally safer than fungicide use, varieties with a high level of resistance are not available. The objective of this research was to identify potentially useful parents for breeding programs aimed at the northern Great Plains by assessing the AB reaction of 12 desi and 12 kabuli chickpea varieties for their AB reaction on leaves, stems and pods under two fungicide regimes. The experiment was conducted at Swift Current and Shaunavon, Saskatchewan, in 2004 and 2005. Differences in AB severity on leaves, stems and pods, seed yield and 1000-seed weight occurred among varieties at all site-years tested. The variation was greater among kabuli varieties than desi varieties. Ascochyta blight severity was generally lower under the high fungicide regime. A positive correlation in AB severity on leaves, stems and pods was observed, suggesting a lack of organ-specific reaction. Several promising varieties that combined improved levels of AB resistance, high yield, and large seed size were identified. Key words: Didymella rabiei, Ascochyta rabiei, Cicer arietinum, fungicide efficacy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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