Long-term Adaptive Functioning Outcomes of Children With Inherited Metabolic and Genetic Diseases Treated With Hematopoietic Stem Cell Transplantation in a Single Large Pediatric Center
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 2 decades, hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) has been used as therapy for selected inherited metabolic and genetic diseases (IMGDs). The primary objective of HSCT for these disorders has been to promote long-term survival, optimize quality of life, and improve neurocognitive performance. We performed 45 HSCTs for 44 children with IMGDs (13 related and 32 unrelated); 24 HSCTs for 23 children with Hurler syndrome, 8 for malignant infantile osteopetrosis, 6 for X-linked adrenoleukodystrophy, 2 for metachromatic leukodystrophy, 2 for Gaucher disease, 1 for Ganglioside Monosialic Acid (GM) gangliosidosis, 1 for sialiosis (type 2), and 1 HSCT for Niemann-Pick type A. At a median follow-up of 7.2 years (range: 2.2 to 17.6 y) 18 of 23 patients with Hurler syndrome are alive, 15 attended regular school. Thirteen of 18 were ambulatory, 2 had mobility difficulties, and 1 uses wheelchair. For non-Hurler patients, 5 children suffered secondary graft failure and 4 of them died from progressive disease. The remaining children with osteopetrosis are alive and most children attended regular school. One out of the 4 survivors with adrenoleukodystrophy has been transferred to the adult follow-up clinic and he is in full-time employment. Parents' perspectives and expectations of HSCT in these IMGDs were positive and supportive to continue to offer HSCT for these disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».