The business of Criteria and Indicators in Sustainable Forest Management
Notice bibliographique
Résumé
While forest companies in British Columbia have been active in the development and implementation of Criteria and Indicators (C&I) in planning for sustainable forest management, in many cases they are not yet considered to be a core business function. A business case for C&I means going beyond the current paradigm of meeting legislative requirements and identifying C&I for sustainable forest management strictly within the context of certification. Without a comprehensive business case that articulates how C&I programs affect a company's position in the market place in terms of measurable benefits, costs and exposure to risk, activities essential to sustaining the broad range of forestry-related socio-economic and ecological values may not get the prioritization and resources needed. Quantifying costs and benefits will help define how forest companies will most effectively meet their sustainable forest management objectives and identify opportunities for partnerships with government, First Nations, stakeholders and other companies in the collective management of the forest resource. Although some companies have begun to develop approaches to the business case for C&I, more work is needed in integrating the objectives and activities of SFM planning into the basic day-to-day operations of a company as well as providing training to resource managers to communicate in the language of business. Government should adopt and encourage a C&I business case approach to forest resource management by developing strong links to legislative and land use planning requirements. Key words: Criteria and Indicators, business case, sustainable forest management, certification, land use planning, forest industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,038 |
| Communication savante | 0,030 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».