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Enregistrement W2071827758 · doi:10.1088/1755-1315/22/3/032014

Power break off in a bulb turbine: wall pressure sensor investigation

2014· article· en· W2071827758 sur OpenAlexaffabout
Pierre Duquesne, Yvan Maciel, V Aeschlimann, Gabriel Dan Ciocan, Claire Deschênes

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineBulbPower (physics)Materials scienceEnvironmental scienceElectrical engineeringAerospace engineeringEngineeringPhysicsThermodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A measurement campaign using unsteady wall pressure sensors on a bulb turbine draft tube was performed over the power and efficiency break off range of a N 11 curve. This study is part of the BulbT project, undertaken by the Consortium on hydraulic machines and the LAMH (Hydraulic Machine Laboratory of Laval University). The chosen operating points include the best efficiency point for a high runner blade angle and a high N 11 . Three other points, with the same N 11 , have been selected in the break off zone of the efficiency curve. Flow conditions have been set using the guide vanes while the runner blade angle remained constant. The pressure sensors were developed from small piezoresistive chips with high frequency response. The calibration gave an instrumental error lower than 0.3% of the measurement range. The unsteady wall pressure was measured simultaneously at 13 locations inside the first part of the draft tube, which is conical, and at 16 locations in the circular to rectangular transition part just downstream. It was also measured at 11 locations along a streamwise line path at the bottom left part of the draft tube, where flow separation occurs, covering the whole streamwise extent of the draft tube. For seven radial-azimuthal planes, four sensors were distributed azimuthally. As confirmed by tuft visualizations, the break off phenomenon is correlated to the presence of flow separation inside the diffuser at the wall. The break off is linked to the appearance of a large recirculation in the draft tube. The efficiency drop increases with the size of the separated region. Analysis of the draft tube pressure coefficients confirms that the break off is related to diffuser losses. The streamwise evolution of the mean pressure coefficient is analyzed for the different operating conditions. An azimuthal dissymmetry of the mean pressure produced by the separation is detected. The pressure signals have been analyzed and used to track the separation zone depending on the operating conditions. Spectral analysis of these signals reveals a low frequency unsteadiness generated by the flow separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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