Identification of Triterpene Hydroxycinnamates with <i>in Vitro</i> Antitumor Activity from Whole Cranberry Fruit (<i>Vaccinium macrocarpon</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Bioactivity-guided fractionation of cranberry fruit was used to determine the identity of triterpenoid esters from Vaccinium macrocarpon, which inhibit tumor cell growth and may play a role in cancer prevention. In our previous study, a fraction from whole fruit exhibited tumor cell growth inhibition in vitro. The major components of this fraction were isolated by chromatographic separation of ethyl acetate extracts, purified by semipreparative HPLC, and identified by NMR as cis- (1) and trans- (2) isomers of 3-O-p-hydroxycinnamoyl ursolic acid. These triterpenoid esters have not been previously reported in Vaccinium fruit. Bioassay of the purified triterpene cinnamates in tumor cell lines in vitro showed slightly greater activity of compound 1 in most cell lines, with GI(50) values of approximately 20 microM in MCF-7 breast, ME180 cervical and PC3 prostate tumor cell lines. Quercetin was slightly less active than 1, while cyanidin-3-galactoside exhibited much lower cytotoxicity, with GI(50) greater than 250 microM in all cell lines. Phenylboronic acid (3) was also isolated from the fruit but showed insignificant antitumor activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».