Biomechanical Measurements of Torsion-Tension Coupling in Human Cadaveric Femurs
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behavior of human femurs has been described in the literature with regard to torsion and tension but only as independent measurements. However, in this study, human femurs were subjected to torsion to determine if a simultaneous axial tensile load was generated. Fresh frozen human femurs (n=25) were harvested and stripped of soft tissue. Each femur was mounted rigidly in a specially designed test jig and remained at a fixed axial length during all experiments. Femurs were subjected to external and internal rotation applied at a constant angulation rate of 0.1 deg/s to a maximum torque of 12 N m. Applied torque and generated axial tension were monitored simultaneously. Outcome measurements were extracted from torsion-versus-tension graphs. There was a strong relationship between applied torsion and the resulting tension for external rotation tests (torsion/tension ratio=551.7±283.8 mm, R(2)=0.83±0.20, n=25), internal rotation tests (torsion/tension ratio=495.3±233.1 mm, R(2)=0.87±0.17, n=24), left femurs (torsion/tension ratio=542.2±262.4 mm, R(2)=0.88±0.13, n=24), and right femurs (torsion/tension ratio=506.7±260.0 mm, R(2)=0.82±0.22, n=25). No statistically significant differences were found for external versus internal rotation groups or for left versus right femurs when comparing torsion/tension ratios (p=0.85) or R(2) values (p=0.54). A strongly coupled linear relationship between torsion and tension for human femurs was exhibited. This suggests an interplay between these two factors during activities of daily living and injury processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».