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Enregistrement W2071831172 · doi:10.1142/s0218202502002008

HYPERBOLIC MODELS FOR CHEMOSENSITIVE MOVEMENT

2002· article· en· W2071831172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Models and Methods in Applied Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Moment (physics)Closure (psychology)Moment closureMathematicsPopulationLimit (mathematics)Distribution (mathematics)DiffusionThermal conductionMathematical analysisStatistical physicsApplied mathematicsMechanicsPhysicsClassical mechanicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemosensitive movement describes the active orientation of individuals on chemical signals. In cases of cellular slime molds or flagellated bacteria, chemosensitive movement leads to aggregation and pattern formation. The classical mathematical model to describe chemosensitive movement is the diffusion based Patlak–Keller–Segel model. It suffers from the drawback of infinite propagation speeds. The relevant model parameters (motility and chemosensitivity) are related to population statistics. Hyperbolic models respect finite propagation speeds and the relevant model parameters (turning rate, distribution of new chosen velocities) are based on the individual movement patterns of the species at hand. In this paper hyperbolic models (in 1-D) and a transport model (in n-D) for chemosensitive movement are discussed and compared to the classical model. For the hyperbolic and transport models the following topics are reviewed: parabolic limit (which in some cases leads to the Patlak–Keller–Segel model), local and global existence, asymptotic behavior and moment closure. The moment closure approach leads to models based on Cattaneo's law of heat conduction (telegraph equation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle