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Enregistrement W2071833472 · doi:10.4141/cjss07037

Variability of vertical bromide redistribution within hummocky landscape

2008· article· en· W2071833472 sur OpenAlexafffundvenueabout
J. Thibodeau, D. S. Chanasyk, L. G. Fuller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensNational Research Council CanadaAlberta Environment and Protected AreasUniversity of AlbertaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlliance for Accelerating Excellence in Science in AfricaAlberta Agricultural Research InstituteAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésLeaching (pedology)SnowmeltEnvironmental scienceBromideGroundwaterHydrology (agriculture)Soil scienceSoil waterChemistryGeologySnowGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater quality is a major issue for rural communities, and intensive agricultural practices have the potential to contaminate groundwater via leaching. By analysing the movement of a bromide tracer over three slope positions (top, middle and low) within two hummocky landscapes in central Alberta, the intensity of short-term leaching potential was measured, and the accuracy of a leaching potential index was assessed. Concentrations of bromide > 1 mg kg-1 were found at a 120-cm depth at each slope position, from both landscapes, after one snowmelt event and one growing season. However, the depth of a bromide concentration > 100 mg kg-1 varied significantly among slope positions after the snowmelt event, and after the growing season. The leaching potential index successfully distinguished between high leaching potential, and low and very low leaching potential. This index will become a useful tool to determine the variability of leaching within an agricultural landscape. Key words: Soil-landscape, leaching, tracer, soil moisture, soil profile index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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