Ethics ain't easy: do we need simple rules for complicated ethical decisions?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recommendations from national bodies regarding extremely preterm infants have focussed almost exclusively on thresholds for intervention based upon estimated gestational age (GA) alone. METHODS: We reviewed policy statements that address active intervention for newborn infants and compare them with those that are available for older patients. We reviewed research, examining attitudes towards preterm infants, uncertainties in GA assessment and other factors important in determining prognosis at the time of birth. RESULTS: Policy statements regarding active care of very preterm infants treat this population differently from others in morally significant ways--without rationalizing this discrepancy. Extremely preterm infants are devalued in medical and lay opinion compared to older individuals with similar outcomes. Uncertainty in GA estimates often covers a range with vastly differing prognoses. Sex, birth weight, inborn-outborn status and use of antenatal steroids are vitally important in prognosis, but clinical findings in the delivery room are not. Most policy statements fail to account for these factors. CONCLUSION: Simplistic policies based on GA alone should be avoided. Decision making for extremely preterm infants should recognize that they are each unique and must be individualized, taking into account all relevant prognostic factors and the values and wishes of the families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».