Proportion of homosexual men who owe their sexual orientation to fraternal birth order: An estimate based on two national probability samples
Notice bibliographique
Résumé
Homosexuality in men correlates with an individual's number of older brothers, greater numbers of older brothers being associated with a greater probability of homosexuality. There are reasons to believe that this relationship is causal rather than merely statistical, that is, that older brothers produce the increase in the probability of homosexuality for later-born males. It is possible, under this assumption, to estimate the proportion of homosexual men who can attribute their sexual orientation to their birth order among their brothers (fraternal birth order). This statistic, the population attributable fraction (PAF), was computed on the combined archival data of 2,256 heterosexual and 71 homosexual men examined in survey studies of sexual behavior in the UK and the USA. The PAF was 28.6%, with 95% confidence limits of 14.8% and 48.0%. These limits encompass the PAF of 15.1% previously estimated with a Canadian sample. The results indicate that the proportion of homosexual men whose sexual orientation is attributable to fraternal birth order constitutes a minority, but not a negligible minority, of all homosexual men. The fraternal birth order effect may reflect the progressive immunization of some mothers to Y-linked antigens by each succeeding male fetus, and the concomitantly increasing effects of antimale antibodies on the sexual differentiation of the brain in each succeeding male fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».