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Enregistrement W2071840959 · doi:10.1626/pps.8.44

Influence of Day Length on Stem Growth, Flowering, Morphology of Flower Clusters, and Seed-Set in Buckwheat (<i>Fagopyrum esculentum</i>Moench)

2005· article· en· W2071840959 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroyasu Michiyama, Keiji Tsuchimoto, Kenichiro Tani, Tatsuya Hirano, Hisayoshi Hayashi, Clayton G. Campbell

Notice bibliographique

RevuePlant Production Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMain stemCultivarHorticultureElongationFagopyrumBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of day length on main stem growth, flowering, morphology of flower clusters and seed-set were examined in three buckwheat cultivars Shinanonatsusoba (summer eco-type), Miyazakizairai (autumn eco-type) and BLO 1999 (a long cluster line which usually develops DM clusters at Kade Research Ltd., Canada). Long-day treatment prolonged the stem elongation period, elevated the first flowering node, delayed the first flowering day, increased the numbers of nodes, flower clusters and flowers on the main stem, and decreased the increase rate of flowering-cluster number, the number of seeds and the seed-set ratio on the main stem. It also increased the frequency of DM clusters, the length of the flower clusters and the number of sub-flower-clusters per cluster in Shinanonatsusoba and Miyazakizairai as well as in BLO 1999. The effects of day length varied among the growth parameters and there were three types of responses to day length. The difference between the summer and autumn eco-type cultivars in the responses to day length was elucidated in four groups of parameters; (1) main stem elongation; (2) first flowering node and first flowering day; (3) increase rate of flowering-cluster number on the main stem; and (4) the number of seeds and seed-set ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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