Abstract 1098: Interactions between P53 and IGF2 in human esophageal adenocarcinoma tissues and cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To define the role of the insulin-like growth factor (IGF) axis in esophageal adenocarcinoma (EADC), the objective of this study was to evaluate interactions between IGF2 and P53 in a well characterized series of surgically-resected esophageal tissues and the following cell lines: Het1A (derived from immortalized normal esophageal epithelium), OE33 and JH-EsoAd1 (each derived from a primary EADC). Nucleic acids were extracted from 68 primary EADC (and matched histologically normal) tissues. PCR was performed on gDNA and RT-PCR on RNA followed by ApaI digestion to identify informative (heterozygous) cases and imprinting status, respectively. Expression of IGF2 mRNA was determined by quantitative PCR, and of IGF2 and P53 protein by Western analysis and immunohistochemistry. Molecular findings in tissues were correlated with pathologic and clinical characteristics including patient survival. Functional studies utilizing cell lines evaluated IGF2/P53 interactions. Of 44 informative cases, P53 protein overexpression was significantly higher in normally imprinted tumors (12/30) vs. tumors with loss of IGF2 imprinting (1/14; p<0.05). Multivariable logistic regression confirmed IGF2 imprinting status to be independently associated with P53 expression (OR 0.12, 95% CI 0.01-1.00; p=0.05). Tumors overexpressing both IGF2 and P53 were found to be of advanced stage with poor survival. In patients below age 65 years, IGF2 mRNA expression was significantly higher in tumors with wild type P53, and multivariate analysis showed IGF2 mRNA expression to be independently associated with p53 mutation (OR 0.74, 95% CI 0.58-0.94; p<0.05) and P53 protein expression (OR 0.83, 95% CI 0.69-1.00; p<0.05). Whereas treatment of Het1A cells with IGF2 significantly increased P53 expression (1.34+/-0.06 vs. 1.00+/-0.00 untreated cells; p=0.003), IGF2 did not modulate P53 expression in either of the two tumor cell lines (OE33 and JH-EsoAd1). IGF1 Receptor (IGF1R) inhibition with AG1024 reduced P53 expression only in OE33 (0.48+/-0.22 vs. 1.00+/-0.00 untreated cells; p=0.05) and JH-EsoAd1 (0.71 +/- 0.23 vs. 1.00+/- 0.00 untreated; p = 0.15) cells, an effect not reversed by IGF2 treatment. In conclusion: 1) these studies identify novel molecular regulatory interactions between P53 and IGF2 in esophageal malignancy, which are dependent on IGF2 imprinting status and tissue/cell type. 2) Overexpression of both IGF2 and P53 in esophageal tumors is associated with aggressive disease in younger patients (below age 65 years), and may represent clinically useful biomarkers to define a biologically distinct subset of EADC. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1098. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1098
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».