Development of adapted RECIST criteria to assess response in lymphoma and their comparison to the International Workshop Criteria
Notice bibliographique
Résumé
RECIST (response evaluation criteria in solid tumours) uses a unidimensional approach to tumour measurement and has been widely adopted for assessing the response rate of new therapies in solid tumour clinical trials. For lymphoma, the IWC (International Workshop Criteria), based on bidimensional product assessment, is generally utilised. We adapted RECIST for use in lymphoma and compared responses with the IWC in three Phase II lymphoma trials (n = 115). Measures of agreement estimated the concordance between the adapted RECIST and the IWC response assessments. A Pearson's coefficient estimated the correlation between changes in uni- and bidimensional measurements in a subset of patients (n = 75). All measures of agreement were very high [kappa = 0.86 (95% CI: 0.76 - 0.95), percent agreement 0.93 (95% CI: 0.87 - 0.97), positive agreement 0.90 (95% CI: 0.87 - 0.98), negative agreement 0.92 (95% CI: 0.89 - 0.98)]. Pearson's coefficient was 0.92 (95% CI: 0.87, 0.95). The lymphoma-adapted RECIST is simpler to apply than the IWC and yields near identical response rates. The adapted RECIST should be considered for inclusion into any new draft of the IWC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».