Characterization of Binding of <i>Candida albicans</i> to Small Intestinal Mucin and Its Role in Adherence to Mucosal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
In order to approximate and adhere to mucosal epithelial cells, Candida must traverse the overlying mucus layer. Interactions of Candida species with mucin and human buccal epithelial cells (BECs) were thus investigated in vitro. Binding of the Candida species to purified small intestinal mucin showed a close correlation with their hierarchy of virulence. Significant differences (P < 0.05) were found among three categories of Candida species adhering highly (C. dubliniensis, C. tropicalis, and C. albicans), moderately (C. parapsilosis and C. lusitaniae) or weakly (C. krusei and C. glabrata) to mucin. Adherence of C. albicans to BECs was quantitatively inhibited by graded concentrations of mucin. However, inhibition of adherence was reversed by pretreatment of mucin with pronase or C. albicans secretory aspartyl proteinase Sap2p but not with sodium periodate. Saturable concentration- and time-dependent binding of mucin to C. albicans was abrogated by pronase or Sap2p treatment of mucin but was unaffected by beta-mercaptoethanol, sodium periodate, neuraminidase, lectins, or potentially inhibitory sugars. Probing of membrane blots of the mucin with C. albicans revealed binding of the yeast to the 66-kDa cleavage product of the 118-kDa C-terminal glycopeptide of mucin. Although no evidence was found for the participation of C. albicans cell surface mannoproteins in specific receptor-ligand binding to mucin, inhibition of binding by p-nitrophenol (1 mM) and tetramethylurea (0.36 M) revealed that hydrophobic interactions are involved in adherence of C. albicans to mucin. These results suggest that C. albicans may both adhere to and enzymatically degrade mucins by the action of Saps, and that both properties may act to modulate Candida populations in the oral cavity and gastrointestinal tract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».