Synthesis of Monodisperse Fluorinated Silica Nanoparticles and Their Superhydrophobic Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Monodispersive silica nanoparticles have been synthesized via the Stöber process and further functionalized by adding fluorinated groups using fluoroalkylsilane in an ethanolic solution. In this process, six different sizes of fluorinated silica nanoparticles of varying diameter from 40 to 300 nm are prepared and used to deposit thin films on aluminum alloy surfaces using spin coating processes. The functionalization of silica nanoparticles by fluorinated group has been confirmed by the presence C-F bonds along with Si-O-Si bonds in the thin films as analyzed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The surface roughnesses as well as the water contact angles of the fluorinated silica nanoparticle containing thin films are found to be increased with the increase of the diameter of the synthesized fluorinated silica nanoparticles. The thin films prepared using the fluorinated silica nanoparticles having a critical size of 119 ± 12 nm provide a surface roughness of ∼0.697 μm rendering the surfaces superhydrophobic with a water contact angle of 151 ± 4°. The roughness as well as the water contact angle increases on the superhydrophobic thin films with further increase in the size of the fluorinated silica nanoparticles in the films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».