Hepatitis C Virus Infection in Guinea-Bissau: A Sexually Transmitted Genotype 2 with Parenteral Amplification?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sub-Saharan Africa is the continent with the highest prevalence of Hepatitis C virus (HCV) infection. Genotype 2 HCV is thought to have originated from West Africa several hundred years ago. Mechanisms of transmission remain poorly understood. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To delineate mechanisms for HCV transmission in West Africa, we conducted a cross-sectional survey of individuals aged >or=50 years in Bissau, Guinea-Bissau. Dried blood spots were obtained for HCV serology and PCR amplification. Prevalence of HCV was 4.4% (47/1066) among women and 5.0% (27/544) among men. In multivariate analysis, the independent risk factors for HCV infection were age (baseline: 50-59 y; 60-69 y, adjusted odds ratio [AOR]: 1.67, 95% CI: 0.91-3.06; >or=70 y, AOR: 3.47, 95% CI: 1.89-6.39), belonging to the Papel, Mancanha, Balanta or Mandjako ethnic groups (AOR: 2.45, 95% CI:1.32-4.53), originating from the Biombo, Cacheu or Oio regions north of Bissau (AOR: 4.16, 95% CI: 1.18-14.73) and having bought or sold sexual services (AOR: 3.60, 95% CI: 1.88-6.89). Of 57 isolates that could be genotyped, 56 were genotype 2. CONCLUSIONS: Our results suggest that transmission of HCV genotype 2 in West Africa occurs through sexual intercourse. In specific locations and subpopulations, medical interventions may have amplified transmission parenterally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».