Multi-Granular Optical Transport Network design with dual power state
Notice bibliographique
Résumé
Bandwidth utilization and management advancements of Multi-Granular Optical Transport Networks (MG-OTN) have been shown to couple with power savings through lowered port counts. In this paper, we propose energy-efficient design of MG-OTNs by adopting multiple power levels at the MG nodes. Our proposed scheme combines the advantages of a previously proposed energy-efficient design method and introducing dual power state behavior to the MG nodes. According to the proposed scheme, a node can be either in the on state where it can add, drop and forward traffic at any granularity, or in the sleep state where it can only add and drop traffic, and accordingly, it saves the switching power consumption due to pass-through traffic. Through extensive simulations, we evaluate the proposed dual power state-based MG-OTN design in terms of energy-efficiency. Numerical results confirm that for all tested traffic patterns, putting a certain number of nodes in the sleep mode can guarantee significant power savings. Furthermore, we provide information on optimal selection of the nodes that have to be put in the sleep mode. Moreover, we study the topology dependence of the proposed scheme and show that high network connectivity leads to high power savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».