Indigenous knowledge in sustainable forest management: Community-based approaches achieve greater success
Notice bibliographique
Résumé
Forests continue to play a critical part in the spiritual and cultural life of Aboriginal people. In turn, Aboriginal people are striving to revitalize their role in maintaining a healthy relationship with these ecosystems. In Canada, the past two centuries have seen Aboriginal people largely excluded from forest management activities. This has begun to gradually change due to ongoing Aboriginal efforts in the courts as well as to national and international recognition of the potential contribution of Indigenous Knowledge to sustainable forest management. Such change is bringing about new opportunities for the meaningful involvement of Aboriginal people and Indigenous Knowledge in sustainable forest management activities. The increasing participation of Aboriginal people in sustainable forest management is both called for and reflected in various forest policies, practices and programs in Canada. While this represents a positive development, the degree and type of Aboriginal involvement called for have thus far generally been unsatisfactory from an Aboriginal perspective. Interviews conducted with both Aboriginal and non-Aboriginal participants in Ontario's new forest management planning process indicate that this recently developed process has nonetheless yielded some hopeful results in terms of Aboriginal involvement in certain instances. It was found that both Aboriginal and non-Aboriginal interview respondents most often described the Aboriginal consultation process to be a success where control over the nature and methods of sharing of information was relinquished to the participating Aboriginal communities. Contexts and implications of these findings are briefly discussed. Key words: Traditional ecological knowledge, native values mapping, Aboriginal forestry, sustainable communities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».