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Enregistrement W2071875981 · doi:10.1029/2007jd008824

High Resolution Dynamics Limb Sounder: Experiment overview, recovery, and validation of initial temperature data

2008· article· en· W2071875981 sur OpenAlexafffund
J. C. Gille, J. J. Barnett, Philip I. Arter, M. Barker, P. F. Bernath, C. D. Boone, Charles Cavanaugh, Jonathan Chow, M. T. Coffey, James Craft, Cheryl Craig, Michael A. Dials, Vincil Dean, T. Eden, D. P. Edwards, Gene Francis, Chris Halvorson, V. Lynn Harvey, C. L. Hepplewhite, R. Khosravi, Douglas E. Kinnison, Charles Krinsky, A. Lambert, Hyun-Ah Lee, Lawrence V. Lyjak, Joanne Loh, William G. Mankin, Steven T. Massie, Joseph McInerney, J. Moorhouse, Bruno Nardi, D. Packman, C. E. Randall, J. Reburn, Wayne Rudolf, M. Schwartz, J. Serafin, Kenneth Stone, Brendan Torpy, Kaley A. Walker, A. M. Waterfall, Robert E. J. Watkins, John G. Whitney, Douglas Woodard, Gregory Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryNatural Environment Research CouncilMet OfficeSight Research UKCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésRemote sensingEnvironmental scienceDynamics (music)GeologyHigh resolutionPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The High Resolution Dynamics Limb Sounder (HIRDLS) experiment was designed to provide global temperature and composition data on the region from the upper troposphere to the mesopause with vertical and horizontal resolution not previously available. The science objectives are the study of small‐scale dynamics and transports, including stratosphere‐troposphere exchange, upper troposphere/lower stratosphere chemistry, aerosol, cirrus and PSC distributions, and gravity waves. The instrument features 21 channels, low noise levels, high vertical resolution, and a mechanical cooler for long life. During launch most of the optical aperture became obscured, so that only a potion of an optical beam width at a large azimuth from the orbital plane on the side away from the Sun can see the atmosphere. Irrecoverable loss of capabilities include limitation of coverage to the region 65°S–82°N and inability to obtain longitudinal resolution finer than an orbital spacing. While this optical blockage also impacted radiometric performance, extensive effort has gone into developing corrections for the several effects of the obstruction, so that radiances from some of the channels can be put into retrievals for temperature. Changes were also necessary for the retrieval algorithm. The validation of the resulting temperature retrievals is presented to demonstrate the effectiveness of these corrections. The random errors range from ∼0.5 K at 20 km to ∼1.0 at 60 km, close to those predicted. Comparisons with high‐resolution radiosondes, lidars, ACE‐FTS, and ECMWF analyses give a consistent picture of HIRDLS temperatures being 1–2 K warm from 200 to 10 hPa and within ±2 K of standards from 200 to 2 hPa (but warmer in the region of the tropical tropopause), above which HIRDLS appears to be cold. Comparisons show that both COSMIC and HIRDLS can see small vertical features down to about 2 km wavelength. While further improvements in the data are expected, these data will allow HIRDLS to provide important support toward reaching the Aura objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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