High Resolution Dynamics Limb Sounder: Experiment overview, recovery, and validation of initial temperature data
Notice bibliographique
Résumé
The High Resolution Dynamics Limb Sounder (HIRDLS) experiment was designed to provide global temperature and composition data on the region from the upper troposphere to the mesopause with vertical and horizontal resolution not previously available. The science objectives are the study of small‐scale dynamics and transports, including stratosphere‐troposphere exchange, upper troposphere/lower stratosphere chemistry, aerosol, cirrus and PSC distributions, and gravity waves. The instrument features 21 channels, low noise levels, high vertical resolution, and a mechanical cooler for long life. During launch most of the optical aperture became obscured, so that only a potion of an optical beam width at a large azimuth from the orbital plane on the side away from the Sun can see the atmosphere. Irrecoverable loss of capabilities include limitation of coverage to the region 65°S–82°N and inability to obtain longitudinal resolution finer than an orbital spacing. While this optical blockage also impacted radiometric performance, extensive effort has gone into developing corrections for the several effects of the obstruction, so that radiances from some of the channels can be put into retrievals for temperature. Changes were also necessary for the retrieval algorithm. The validation of the resulting temperature retrievals is presented to demonstrate the effectiveness of these corrections. The random errors range from ∼0.5 K at 20 km to ∼1.0 at 60 km, close to those predicted. Comparisons with high‐resolution radiosondes, lidars, ACE‐FTS, and ECMWF analyses give a consistent picture of HIRDLS temperatures being 1–2 K warm from 200 to 10 hPa and within ±2 K of standards from 200 to 2 hPa (but warmer in the region of the tropical tropopause), above which HIRDLS appears to be cold. Comparisons show that both COSMIC and HIRDLS can see small vertical features down to about 2 km wavelength. While further improvements in the data are expected, these data will allow HIRDLS to provide important support toward reaching the Aura objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».