Human Papillomavirus Incidence and Risk Factors Among Mexican Female College Students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors associated with high-risk human papillomavirus (HR-HPV) and its incidence in a cohort of female college students, with particular emphasis on the use of condoms. METHODS: A cohort was created during 2001 to 2005. The students signed informed consent, answered a questionnaire, and provided a vaginal scrape to detect HR-HPV. Incidences were estimated and risk factors were evaluated using Cox proportional risk model. The variable condom use was constructed based on the following 3 measurements: relative frequency throughout one's lifetime, use during the first sexual relationship, and use during the last sexual relationship. RESULTS: A total of 237 women participated, providing 395.6 person-years of follow-up. An incidence of 15.9 HR-HPV infection per 100 person-years was estimated and the factors associated with HR-HPV infection were found to be self-reported sexually transmitted infections (RR = 2.7), use of emergency contraception pill (ECP) (RR = 2.0), and having 2 or more sexual partners (RR = 1.9). University students using the ECP demonstrated more risky sexual behavior than nonusers. Women with 2 or more sexual partners who reported inconsistent condom use had 3.8 times the rate of HR-HPV infection. CONCLUSIONS: The incidence for HR-HPV in this cohort of Mexican female college students is comparable to that found in the United States and Canada. The results suggest that the consistent use of condoms is a protective factor against HR-HPV, especially for women with multiple sexual partners and/or those who use the ECP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».