Human Papillomavirus Incidence and Risk Factors Among Mexican Female College Students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors associated with high-risk human papillomavirus (HR-HPV) and its incidence in a cohort of female college students, with particular emphasis on the use of condoms. METHODS: A cohort was created during 2001 to 2005. The students signed informed consent, answered a questionnaire, and provided a vaginal scrape to detect HR-HPV. Incidences were estimated and risk factors were evaluated using Cox proportional risk model. The variable condom use was constructed based on the following 3 measurements: relative frequency throughout one's lifetime, use during the first sexual relationship, and use during the last sexual relationship. RESULTS: A total of 237 women participated, providing 395.6 person-years of follow-up. An incidence of 15.9 HR-HPV infection per 100 person-years was estimated and the factors associated with HR-HPV infection were found to be self-reported sexually transmitted infections (RR = 2.7), use of emergency contraception pill (ECP) (RR = 2.0), and having 2 or more sexual partners (RR = 1.9). University students using the ECP demonstrated more risky sexual behavior than nonusers. Women with 2 or more sexual partners who reported inconsistent condom use had 3.8 times the rate of HR-HPV infection. CONCLUSIONS: The incidence for HR-HPV in this cohort of Mexican female college students is comparable to that found in the United States and Canada. The results suggest that the consistent use of condoms is a protective factor against HR-HPV, especially for women with multiple sexual partners and/or those who use the ECP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».