Une méthode pour faciliter la prise en compte de l’élevage dans les comptes nationaux dans les pays de la communauté économique et monétaire de l’Afrique centrale (CÉMAC)
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette étude est de proposer une réflexion méthodologique sur les modalités de prise en compte des grandeurs comptables de l’élevage dans les pays d’Afrique centrale. La méthode proposée consiste à rendre ces grandeurs comptables peu sensibles aux pertes et aux fluctuations climatiques (afin d’élaborer un système de compte qui ait le statut de règlement et qui impose par là même des fortes contraintes aux États membres) et, en même temps, de reconnaître la valeur ajoutée de l’élevage comme source importante de revenus pour les populations pauvres. Il nous est apparu que la recherche devrait s’orienter vers les axes suivants : l’évaluation en nombre de têtes de la production; la formation brute de capital et des variations de stocks de la branche. Nous avons alors considéré que les fondements de ces analyses devraient s’appuyer tant sur le plan conceptuel que sur le plan pratique pour rendre complètement comparables les agrégats économiques et permettre la cohérence des prévisions. D’un point de vue plus général, le défi politique est non seulement de créer un cadre institutionnel et macroéconomique propice permettant une prise en compte correcte de l’importance de l’élevage, mais aussi de faire en sorte que la croissance de l’économie soit profitable aux plus démunis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».