The presence of central nervous system disease at diagnosis in pediatric acute myeloid leukemia does not affect survival: A Children's Oncology Group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of central nervous system (CNS) disease in pediatric acute myeloid leukemia (AML) is often thought to confer a worse prognosis. This study examined the outcome of children with AML who had CNS disease at diagnosis. METHODS: Patients enrolled on Children's Cancer Group protocols 2861, 2891, 2941, and 2961 being treated for de novo AML were classified for the presence of CNS disease at diagnosis as CNS1 (<5 WBC in the CSF without blasts), CNS2 (<5 WBC in the CSF with blasts), or CNS3 (> or =5 WBC in the CSF with blasts). CNS disease at diagnosis was then analyzed regarding patient characteristics and outcome. RESULTS: There was an incidence of CNS disease (i.e., CNS3 status) of 11% in the 1,459 patients analyzed in this study. The risk factors found are young age, high white cell count, hepatomegaly or splenomegaly at diagnosis, M4 subtype, chromosome 16 abnormalities, and hyperdiploid cytogenetics. There were no significant differences in overall survival, event free survival, or remission rates between the groups; however, a significant difference was seen between the CNS1 and CNS3 groups in disease free survival and isolated CNS relapse risk. CONCLUSIONS: Patients with CNS disease at diagnosis have similar survival to those without CNS disease, although they have an increased incidence of isolated CNS relapse. Patients with CNS disease at diagnosis may warrant more aggressive CNS directed therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».