Po‐Poster ‐ 06: Beam spot motion of medical linear accelerators
Notice bibliographique
Résumé
Megavoltage cone‐beam computed tomography (MV‐CBCT) is a volumetric imaging method that can improve patient setup verification techniques. MV‐CBCT utilizes the treatment beam to obtain projections at every 1–2° around the patient. For this to be clinically acceptable, total dose received by the patient from all imaging sessions must be kept to a minimum and typically should be ⩽5% of the prescribed dose. This necessitates the use of extremely low doses (<<1MU) in the acquisition of each projection. At such low dose levels beam spot instability is known to exist and can compromise image quality. The purpose of this work is to quantify the beam spot motion of Siemen's accelerator for a conventional 6 MV beam and 5.4 MV “imaging beam” generated with a beryllium target. This was accomplished by using an a‐Si flat panel detector to image a cone‐beam geometric calibration phantom and using a calibration algorithm to derive the spot motion in reference frames fixed in space and/or attached to the gantry. Motion of the beam spot was observed immediately after beam startup primarily in the gun‐target direction. The maximum fixed motion of the 6MV beam spot was 1.1±0.3 mm and is similar to that observed for the low Z beam (1.2±0.1 mm). However, the beam spot position of the latter stabilized at about 0.5 MU compared to 6 MU for the 6 MV beam and had much less fluctuations once stabilized. The beam spot position of the conventional beam was much less reproducible than the low Z beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».